人工智能学会了走迷宫抄近路,路痴们怎么看?

    人工智能进化出了新技艺,它们曾经学会像人脑那样走出迷宫抄近路。路痴们是应该瑟瑟发抖,还是应该欢天喜地?
 
    北京时间5月10日,Google旗下的人工智能团队DeepMind发布论文宣布了一项打破性的停顿:他们所研发的一个人工智能程序,具有跟哺乳动物大脑中网格细胞工作原理相似的才能,可以做到认路走捷径。
 
    信博网报道:这项研讨成果不只展示了人工智能目前在空间和方位认知上的程度,还为神经科学提供了新的研讨思绪,让人们能够更好天文解人类大脑的工作原理。
    (标识为橙色的位置细胞与边境细胞,以及标识为蓝色的网格细胞,共同构建了动物大脑中的认知地图。图片来源:nobelprize。org)
 
    目前学界中以为,哺乳动物的大脑中有三种与寻路有关的细胞,分别是感知行进的方向细胞,记忆空间位置的位置细胞,以及动态编码空间记忆的网格细胞。
 
    网格细胞的发现者是挪威科技大学的EdvardI。Moser教授和他的夫人May-Britt。Moser教授。
 
    他们在2005年发现,动物在空间里探究时,大脑内嗅皮层中的细胞呈现激烈的空间放电特性:
 
    当动物抵达任一网格节点时,相应的网格细胞会产生激烈的放电。网格细胞的感受野呈现六边形图案,相似大自然中雪花晶体、蜂巢的外形,完整由大脑皮层本身产生
 
    他们及其导师JohnO’Keefe三人凭仗此项研讨取得了2014年的诺贝尔生物奖。
 
    固然网格细胞被发现了,但它的工作机制仍然是个谜。有学者猜想,它除了具有定位才能,能否具有导航才能,能否能让大脑计算抵达目的地所需的间隔和方向(即矢量导航)?
 
    DeepMind决议应用人工智能来检验网格细胞的功用。